AlphaZero 問世:8 小時完爆圍棋、國際象棋、日本將棋
日前，DeepMind 團隊發(fā)表了最新論文，提出了全新的強化學習算法 AlphaZero，它是一種可以從零開始，通過自我對弈強化學習在多種任務上達到超越人類水平的新算法，堪稱「通用棋類 AI」。
據(jù)了解，AlphaZero 算法可以再 8 個小時訓練擊敗李世石版本 AlphaGo；12 小時訓練擊敗世界頂級的國際象棋程序 Stockfish；14 小時訓練擊敗世界頂級將棋程序 Elmo。這是 DeepMind 團隊繼 AlphaGo Zero 的研究問世之后，帶給我們的又一全新算法，它是「更通用的版本」。
AlphaZero 問世:8 小時完爆圍棋、國際象棋、日本將棋
2017-12-07
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