谷歌工程師似乎正在借鑒HBO美劇《硅谷》中的靈感。谷歌的團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)新技術(shù),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的工作方式去壓縮照片。相對(duì)于傳統(tǒng)照片壓縮技術(shù),這種技術(shù)的效率更高。
研究人員利用600萬(wàn)張參考照片去訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)(基于谷歌TensorFlow,谷歌去年已將其開(kāi)源)如何進(jìn)行照片壓縮。這些照片被分解成32x32像素的小塊,而研究人員從中選出100個(gè)最難壓縮的小塊讓系統(tǒng)去學(xué)習(xí)。谷歌的想法是,通過(guò)用難度較大的小塊去訓(xùn)練,圖像其他部分的壓縮將會(huì)變得很簡(jiǎn)單。隨后人工智能可以預(yù)測(cè),在經(jīng)過(guò)壓縮后圖像會(huì)變成什么樣,并生成結(jié)果。壓縮后文件的大小要小于JPEG圖片。此外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以判斷,對(duì)給定圖片的不同部分,什么樣的壓縮方法最優(yōu)。